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馬可維茲風險平均數平面

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import csv #輸入csv套件comma separated value f = open('200201to202505.csv','r', encoding="utf-8")#打開下載的檔案SPY.CSV,模式是r讀取, csvreader = csv.reader(f) #將檔案讀入變數csvreader header, rows = list(), list() #宣告空白串列(陣列,清單) firms = set() #建構集合 header = next(csvreader) #串列header儲存檔案第一列 for record in csvreader: #檔案紀錄,逐列row檢視 rows.append(record) #第i筆附加append於rows串列成為rows[i] firms.add(record[0]) #row[0]公司名稱 f.close() #關閉檔案 months = dict() for year in range(2007,2026): months[year]=[str(year*100+month) for month in range(1,13)] count, sum, sumSq, mean, stdev = dict(), dict(), dict(), dict(), dict() for firm in firms: for year in range(2007, 2026): t = (firm, year) #元組(公司,年) count[t] = 0 sum[t] = 0.0 sumSq[t] = 0.0 for row in rows: #字典value增加append元素 for firm in firms: if row[0] == firm...

馬可維茲風險平均數平面

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import csv #輸入csv套件comma separated value f = open('200201to202505.csv','r', encoding="utf-8")#打開下載的檔案SPY.CSV,模式是r讀取, csvreader = csv.reader(f) #將檔案讀入變數csvreader header, rows = list(), list() #宣告空白串列(陣列,清單) firms = set() #建構集合 header = next(csvreader) #串列header儲存檔案第一列 for record in csvreader: #檔案紀錄,逐列row檢視 rows.append(record) #第i筆附加append於rows串列成為rows[i] firms.add(record[0]) #row[0]公司名稱 f.close() #關閉檔案 months = dict() for year in range(2007,2026): months[year]=[str(year*100+month) for month in range(1,13)] count, sum, sumSq, mean, stdev = dict(), dict(), dict(), dict(), dict() for firm in firms: for year in range(2007, 2026): t = (firm, year) #元組(公司,年) count[t] = 0 sum[t] = 0.0 sumSq[t] = 0.0 for row in rows: #字典value增加append元素 for firm in firms: if row[0] == fi...

powerpoint預設檔名「媒體1.mp4」與「簡報1.mp4」比較

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標普500正三、正二、SPY、負一、負二、負三

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標普500ETF一天走勢 標普500ETF五年走勢

林庭毅期中考python讀取csv檔案

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import csv#林庭毅python #輸入csv套件comma separated value file = open('SPY.CSV','r') #打開下載的檔案SPY.CSV,模式是r讀取, csvreader = csv.reader(file) #將檔案讀入變數csvreader header, rows = [], [] #宣告空白串列(陣列,清單) header = next(csvreader) #串列header儲存檔案第一列 for row in csvreader: #檔案接續逐列附加append於rows串列 rows.append(row) file.close() #關閉檔案 print(header) print('林庭毅分析資料數目'+str(len(rows))) 參考的線內css指令 <pre style='border: 3px double blue'> double也可以使用其他實心solid點線dotted虛線dashed

柯聞折Javascript物件導向方法是物件的函數

  物件導向設計OOP=Object-Oriented Programming 主詞subject受詞object東方的oriental 2330 股數 100 2880 股數 1000 花旗銀行 股數 100 美國電話電報 股數 1000 id=identity,身分證id card, division區塊,段落 .方法get()是取得對應的值,功能同字典 dict.get(s1.code)從dict字典取得索引為s1.code的值 林庭毅以上的程式碼 <H1>物件導向設計OOP=Object-Oriented Programming</H1> 主詞subject受詞object東方的oriental <P id="cat"></P> <P id="dog"></P> <P>id=identity,身分證id card, division區塊,段落</P> <script>//Javascript註解二斜線//Python註解# dict =new Map([["2303","聯電"],["2330","台積電"],["2880","華南金"]]);//宣告配對(字典) class Stock{      //宣告類別   constructor(code, shares, price){//建構子constructor     this.code = code;     this.shares = shares;     this.price = price;} } s1 = new Stock("2330", 100, 1000); //建構子Stock建構s1 s2 = new Stock("2880", 1000, 30); //建構子Stock建構s2 st = s1.code+' 股數 '+s1.shares.toString()+'<BR>'+s2.code.toString()+' 股數 ...

林庭毅Python字典判斷除息日對照EXCEL向下填滿公式

  EXCEL畫面 日 量 開 高 低 收 率 調 收報 除息? 1993/1/29 1003200 43.96875 43.96875 43.75 43.9375 0 24.53 =IF(G3-I3>0.001,"除息","") 1993/2/1 480500 43.96875 44.25 43.96875 44.25 0.71% 24.7 0.71% =IF(J3="除息",F2*(G3-I3),"") 1993/2/2 201300 44.21875 44.375 44.125 44.34375 0.21% 24.75 0.21% 1993/2/3 529400 44.40625 44.84375 44.375 44.8125 1.06% 25.01 1.06% 1993/2/4 531500 44.96875 45.09375 44.46875 45 0.42% 25.12 0.42%